目的 探讨瘤内和瘤周影像组学模型在预测T1期非小细胞肺癌(NSCLC)隐匿性淋巴结转移的价值,对比不同瘤周影像组学模型的预测效能.方法 收集211例术前检查无淋巴结转移提示,术后病理证实为NSCLC患者的CT图像及临床资料.对每个患者的CT图像进行病灶分割,分别从肿瘤内、瘤周3、5、10 mm的三维容积感兴趣(VOI)中提取影像组学特征,将所有病灶的特征数据按照7︰3的比例随机划分成训练集和验证集.采用Pearson或Spearman相关检验去冗余,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归降维.利用选择特征及其系数的线性组合构建影像组学评分(Radscore).采用logistic回归分析分别构建临床模型和综合模型,使用列线图对综合模型进行可视化并对其性能进行评估.结果 在瘤周影像组学模型中,瘤周5 mm模型的预测效能最佳[验证集曲线下面积(AUC)0.771];联合Radscore、CT图像特征和CEA构建的综合模型为最优模型(验证集AUC 0.850).结论 瘤内和瘤周影像组学模型在预测T1期NSCLC隐匿性淋巴结转移有较好的预测效能,列线图可为无创预测NSCLC隐匿性淋巴结转移提供有效的方法.
作者：黄海鹏；林苗苗；马明薇；赵祥；王柔媚；李凯
来源：实用放射学杂志 2024 年 40卷 2期
