目的 探讨阿尔茨海默病(AD)的影响因素并构建其预测模型.方法 选取2019年1月至2021年1月就诊于南京市中医院的61例AD患者作为AD组,另选取同期于该院体检中心进行体检的健康者122例作为健康组.比较两组基线资料.采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨AD的影响因素并构建其预测模型.采用ROC曲线评估预测模型对AD的预测价值.结果 两组性别、年龄、载脂蛋白E(ApoE)基因分型、TC、载脂蛋白B、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、总甲状腺素(TT4)比较,差异有统计学意义(P＜0.05).LASSO回归分析结果显示,性别、年龄、ApoE基因分型、FT3、总三碘甲状腺原氨酸(TT3)是5个系数不为零的因子.多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、ApoE基因分型、TT3是AD的独立影响因素(P＜0.05).根据上述影响因素构建的预测模型如下:P=ex/(1+ex),其中x=-5.170+1.267×男性+0.058×年龄+2.389×ApoE3(ε3/ε3、ε2/ε4)+4.572×ApoE4(ε3/ε4、ε4/ε4)-2.059×TT3.ROC曲线分析结果显示,预测模型预测AD发生的AUC为0.885[95
作者：吴天晨；杨卉；梁艳
来源：实用心脑肺血管病杂志 2023 年 31卷 9期
