您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览50 | 下载48

目的 探讨肺癌患者术后未快速康复的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2020年5月—2023年5月在淮安市第二人民医院接受手术治疗的183例肺癌患者为研究对象,根据患者术后住院时间将其分为未快速康复组(术后住院时间>7 d,n=68)和快速康复组(术后住院时间≤7 d,n=115).比较两组一般资料、术前实验室检查指标、诊疗情况.肺癌患者术后未快速康复的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R软件构建肺癌患者术后未快速康复的风险预测列线图模型,采用ROC曲线分析列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的区分度,采用H-L拟合优度检验评估列线图模型的拟合情况,采用校准曲线分析列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的校准度.结果 未快速康复组与快速康复组年龄、合并慢性呼吸系统疾病者占比、术前开展肺功能训练者占比、手术方式、手术时间、术中失血量比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并慢性呼吸系统疾病、术前开展肺功能训练、手术方式、手术时间是肺癌患者术后未快速康复的独立影响因素(P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建肺癌患者术后未快速康复风险预测列线图模型.ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的AUC为0.

作者:王凡;王红英;屠松霞

来源:实用心脑肺血管病杂志 2024 年 32卷 1期

相似文献
知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:50 | 下载:48
作者:
王凡;王红英;屠松霞
来源:
实用心脑肺血管病杂志 2024 年 32卷 1期
标签:
肺癌 快速康复 影响因素分析 列线图 Lung cancer Rapid recovery Root cause analysis Nomograms
目的 探讨肺癌患者术后未快速康复的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2020年5月—2023年5月在淮安市第二人民医院接受手术治疗的183例肺癌患者为研究对象,根据患者术后住院时间将其分为未快速康复组(术后住院时间>7 d,n=68)和快速康复组(术后住院时间≤7 d,n=115).比较两组一般资料、术前实验室检查指标、诊疗情况.肺癌患者术后未快速康复的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R软件构建肺癌患者术后未快速康复的风险预测列线图模型,采用ROC曲线分析列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的区分度,采用H-L拟合优度检验评估列线图模型的拟合情况,采用校准曲线分析列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的校准度.结果 未快速康复组与快速康复组年龄、合并慢性呼吸系统疾病者占比、术前开展肺功能训练者占比、手术方式、手术时间、术中失血量比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并慢性呼吸系统疾病、术前开展肺功能训练、手术方式、手术时间是肺癌患者术后未快速康复的独立影响因素(P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建肺癌患者术后未快速康复风险预测列线图模型.ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的AUC为0.

Baidu
map