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目的 探讨移动平均法的季节趋势模型在菌痢发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据. 方法 基于宜昌市2010-2013年逐月菌痢发病率建立移动平均法的季节趋势模型,并将拟合值与实际值进行拟合评价. 结果 2010-2013年菌痢的实际值与拟合值平均相对误差为1.72%,模型拟合较好.应用季节趋势模型可对2014年菌痢的发病率进行预测. 结论 基于移动平均法的季节趋势模型,能较好的模拟菌痢发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据.

作者:刘继恒;白春林;徐勇;张皓;余凤萍

来源:实用预防医学 2015 年 22卷 4期

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作者:
刘继恒;白春林;徐勇;张皓;余凤萍
来源:
实用预防医学 2015 年 22卷 4期
标签:
季节趋势模型 菌痢 预测 Seasonal trend model Bacillary dysentery Prediction
目的 探讨移动平均法的季节趋势模型在菌痢发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据. 方法 基于宜昌市2010-2013年逐月菌痢发病率建立移动平均法的季节趋势模型,并将拟合值与实际值进行拟合评价. 结果 2010-2013年菌痢的实际值与拟合值平均相对误差为1.72%,模型拟合较好.应用季节趋势模型可对2014年菌痢的发病率进行预测. 结论 基于移动平均法的季节趋势模型,能较好的模拟菌痢发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据.

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