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目的 应用ARIMA模型对麻疹发病数预测并探讨其可行性,为防控麻疹疫情提供依据. 方法 采用SPSS17.0对乌鲁木齐市2009-2015年麻疹月发病数的资料建立ARIMA模型,并预测2016年麻疹月发病数. 结果 建立模型ARIMA(0,0,1)(1,1,0) 12是合适的,且模型检验自相关系数在±0.5之间,预测值与实际值有较高的吻合度. 结论 ARIMA模型能很好的拟合乌鲁木齐市麻疹发病数趋势,预测效果可靠.

作者:梁静;王培生;李新凤;芮宝玲;陈保林

来源:实用预防医学 2016 年 23卷 8期

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作者:
梁静;王培生;李新凤;芮宝玲;陈保林
来源:
实用预防医学 2016 年 23卷 8期
标签:
麻疹 时间序列 ARIMA模型 预测 Measles Time-series ARIMA mode Forecast
目的 应用ARIMA模型对麻疹发病数预测并探讨其可行性,为防控麻疹疫情提供依据. 方法 采用SPSS17.0对乌鲁木齐市2009-2015年麻疹月发病数的资料建立ARIMA模型,并预测2016年麻疹月发病数. 结果 建立模型ARIMA(0,0,1)(1,1,0) 12是合适的,且模型检验自相关系数在±0.5之间,预测值与实际值有较高的吻合度. 结论 ARIMA模型能很好的拟合乌鲁木齐市麻疹发病数趋势,预测效果可靠.

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