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目的 探讨学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的影响因素,构建并评价预测模型.方法 回顾性分析2020年3月~2022年10月河南省人民医院收治的 1882 例学龄期儿童的临床资料,根据是否发生幽门螺旋杆菌感染分为感染组(n=378)和未感染组(n=1504).比较两组临床资料,多因素Logistic回归分析学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的危险因素,并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的预测价值.分析幽门螺旋杆菌感染对学龄期儿童生长发育情况及营养指标的影响.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,农村、人均居住面积<30 m2、非独立餐具、习惯啃手指、无饭前便后洗手、刷牙口杯公用、未独立睡眠、监护人是小学文凭、照顾者有胃病史是学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的独立危险因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,当logit(P)>12.00 时,曲线下面积(AUC)值为 0.868,诊断敏感度为81.33

作者:张博;张俊娟;马彩霞;程艳波;刘宏霞;石晓霞

来源:实用医院临床杂志 2024 年 21卷 3期

知识库介绍

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作者:
张博;张俊娟;马彩霞;程艳波;刘宏霞;石晓霞
来源:
实用医院临床杂志 2024 年 21卷 3期
标签:
学龄期 儿童 幽门螺旋杆菌 影响因素 预测模型 School-age Children Helicobacter pylori Influencing factors Prediction model
目的 探讨学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的影响因素,构建并评价预测模型.方法 回顾性分析2020年3月~2022年10月河南省人民医院收治的 1882 例学龄期儿童的临床资料,根据是否发生幽门螺旋杆菌感染分为感染组(n=378)和未感染组(n=1504).比较两组临床资料,多因素Logistic回归分析学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的危险因素,并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型对学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的预测价值.分析幽门螺旋杆菌感染对学龄期儿童生长发育情况及营养指标的影响.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,农村、人均居住面积<30 m2、非独立餐具、习惯啃手指、无饭前便后洗手、刷牙口杯公用、未独立睡眠、监护人是小学文凭、照顾者有胃病史是学龄期儿童幽门螺旋杆菌感染的独立危险因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,当logit(P)>12.00 时,曲线下面积(AUC)值为 0.868,诊断敏感度为81.33

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