目的 构建1个有效的预后列线图模型用于预测非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者生存率.方法 所有数据均来源于美国癌症中心"监测、流行病学和结果 "(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库,建模组49081例,验证组37614例.通过共线性分析、单因素回归分析及多因素分析确立独立预后因素.建模组建立Cox比例风险回归模型,并进行内部验证以及外部验证,分别采取区分度(discrimination)以及校准度(calibration)进行评价.结果 多因素分析确定13个独立预后因素:年龄、性别、婚姻状态、人种、分化程度、病理类型、TNM分期、肿瘤大小、淋巴结转移、肿瘤转移、手术、化疗以及放疗(均P<0.05).分层分析将建模组分为非Ⅳ(nⅣ)期及Ⅳ期进行模型构建并建立列线图,C统计量(C-index)分别为0.772(95％CI:0.768～0.776)和0.687(95％CI:0.681～0.693).内部验证及外部验证的区分度及校准度均表明2个模型有一定的预测能力.结论 本研究建立1个预测模型可以有效预测非小细胞肺癌患者的1、3和5年生存率,通过验证证实该模型具备一定的预测能力,可以帮助临床医师有效地评估病情以及治疗决策.
作者：王思斯；陈明；孙哲；林洁涛；曹洋
来源：实用肿瘤杂志 2020 年 35卷 4期
