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目的 研究免疫性血小板减少症(ITP)患儿转归的影响因素,并构建风险预测模型.方法 选取166例ITP患儿为研究对象,比较不同疾病转归患儿的临床特征、实验室指标等,采用多因素Logistic回归分析ITP患儿疾病转归的影响因素,并构建ITP疾病转归的风险预测模型,Homser-Lemeshow检验模型拟合优度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型预测效能.结果 118例患儿转归良好,48例转归不良;与转归良好组比较,转归不良组年龄≥1岁比例、初诊ANA阳性比例、BUN水平升高,初诊血小板计数(PLT)≥20×109/L比例、初诊外周血淋巴细胞绝对数(ALC)、初诊骨髓产板巨核细胞百分比降低(P<0.05);多因素Logistic回归分析示,年龄≥1岁(95

作者:周妮娜;顾健辉;杨治平;盛俞;姜荣

来源:天津医药 2023 年 51卷 10期

知识库介绍

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作者:
周妮娜;顾健辉;杨治平;盛俞;姜荣
来源:
天津医药 2023 年 51卷 10期
标签:
血小板减少,新生儿同种免疫性 预后 危险因素 风险预测模型 thrombocytopenia,neonatal alloimmune prognosis risk factors risk prediction model
目的 研究免疫性血小板减少症(ITP)患儿转归的影响因素,并构建风险预测模型.方法 选取166例ITP患儿为研究对象,比较不同疾病转归患儿的临床特征、实验室指标等,采用多因素Logistic回归分析ITP患儿疾病转归的影响因素,并构建ITP疾病转归的风险预测模型,Homser-Lemeshow检验模型拟合优度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型预测效能.结果 118例患儿转归良好,48例转归不良;与转归良好组比较,转归不良组年龄≥1岁比例、初诊ANA阳性比例、BUN水平升高,初诊血小板计数(PLT)≥20×109/L比例、初诊外周血淋巴细胞绝对数(ALC)、初诊骨髓产板巨核细胞百分比降低(P<0.05);多因素Logistic回归分析示,年龄≥1岁(95

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