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目的 探讨自动乳腺全容积扫描成像(ABVS)对乳腺肿块的诊断价值及其最佳诊断界点.方法 对经活检或手术病理证实的477例656个乳腺肿块的ABVS图像进行回顾性分析,以方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征评分,用ROC曲线探讨其最佳诊断界点和诊断评估指标,并计算曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、误诊率及漏诊率.结果 ABVS方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征均可作为评价乳腺良、恶性病变的指标.对5个指标进行综合评分,绘制ROC曲线,曲线下面积为0.891,以≥2分为超声诊断乳腺癌的临界点,其诊断的敏感性、特异性、准确性、误诊率及漏诊率分别为89.6％、93.8％、93.0％、10.4％和6.2％.结论 ABVS作为一种新的超声技术,可成为诊断乳腺癌的一项新的量化指标.
作者：申俊玲；李婷；龚业琼；吴晓莉；李可基
来源：西部医学 2018 年 30卷 11期
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