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目的:探讨表观扩散系数(ADC)全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法:回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析,并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果:通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义( P<0.05),其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义( P>0.05)。其中,第10百分位数诊断效能最高,曲线下面积为0.834,灵敏度和特异度分别为85.4

作者:张赞霞;程敬亮;张勇;文宝红;李淑健;宋承汝;吕青青

来源:中华生物医学工程杂志 2020 年 26卷 2期

知识库介绍

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作者:
张赞霞;程敬亮;张勇;文宝红;李淑健;宋承汝;吕青青
来源:
中华生物医学工程杂志 2020 年 26卷 2期
标签:
腮腺肿瘤 诊断技术和方法 磁共振成像, 弥散 Parotid tumors Diagnostic techniques and methods Magnetic resonance imaging, diffusion
目的:探讨表观扩散系数(ADC)全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法:回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析,并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果:通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义( P<0.05),其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义( P>0.05)。其中,第10百分位数诊断效能最高,曲线下面积为0.834,灵敏度和特异度分别为85.4

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