目的 筛查重型颅脑创伤患者并发颅内感染的危险因素,并基于危险因素构建风险预测列线图(Nomogram)模型.方法 纳入2021年1月至2022年6月山东第一医科大学第二附属医院收治的130例重型颅脑创伤患者,根据是否并发颅内感染分为颅内感染组(27例)和无颅内感染组(103例),单因素和多因素逐步法Logistic回归分析筛查重型颅脑创伤并发颅内感染的危险因素,并基于危险因素构建Nomogram模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线并行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 颅内感染组糖尿病(x2=5.356,P=0.021)、开放性颅脑创伤(x2=4.248,P=0.039)、合并脑脊液漏(校正 x2=4.731,P=0.030)、手术治疗(x2=8.284,P=0.004)、并发重症感染(校正 x2=6.479,P=0.011)、气管插管(x2=6.487,P=0.011)和气管切开(x2=4.072,P=0.044)比例均高于无颅内感染组.Logistic 回归分析显示,糖尿病(OR=2.748,95％CI:1.417～8.654;P=0.047)、合并脑脊液漏(OR=4.483,95％CI:1.852～8.341;P=0.031)、手术治疗(OR=1.941,95％CI:1.483～8.842;P=0.031)、并发重症感染(0R=1.614,95％CI:1.113～5.682;P=0.041)是重型颅脑创伤并发颅内感染的危险因素.基于这4项危险因素构建Nomogram模型,ROC曲线下面积为0.758(95％CI:0.641～0.875,P=0.001),该模型预测

作者：邹婷婷；马莉；潘文静；李长秀；胡乃霞；王擂

来源：中国现代神经疾病杂志 2023 年 23卷 6期