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目的 筛选儿科多烯磷脂酰胆碱输液渗漏有统计学意义的危险因素,初步建立logistic回归模型,评价该模型的预测价值.方法 选择儿科脉输注多烯磷脂酰胆碱患儿153例,其中103例作为模型训练组用于模型的创建,另外50例作为模型验证组用于模型的评判.采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析模型训练组中患儿发生输液渗漏的危险因素.通过优化组合方式建立Logistic回归模型,对其稳定性进行验证,并将得到的预测模型代入验证数据集进行评价.结果 年龄、同一血管进针次数、护士工作年限及用药时间4个危险因素在经过Logistic回归分析之后进入模型;利用该回归模型对模型验证组中50例多烯磷脂酰胆碱输注病人进行预报,其曲线下面积、灵敏性、特异性分别为0.983,92.3%,91.6%.结论 Logistic回归分析能够筛选出对儿科多烯磷脂酰胆碱输液渗漏有意义的危险因素;该Lo-gistic回归模型对儿科多烯磷脂酰胆碱输液渗漏风险有初步预判的作用.

作者:叶少林;甘靖;万朝敏;罗蓉

来源:现代预防医学 2017 年 44卷 12期

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作者:
叶少林;甘靖;万朝敏;罗蓉
来源:
现代预防医学 2017 年 44卷 12期
标签:
Logistic回归 多烯磷脂酰胆碱 儿童 输液渗漏 Logistic regression Polyene phosphatidyl choline Children Infusion leakage
目的 筛选儿科多烯磷脂酰胆碱输液渗漏有统计学意义的危险因素,初步建立logistic回归模型,评价该模型的预测价值.方法 选择儿科脉输注多烯磷脂酰胆碱患儿153例,其中103例作为模型训练组用于模型的创建,另外50例作为模型验证组用于模型的评判.采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析模型训练组中患儿发生输液渗漏的危险因素.通过优化组合方式建立Logistic回归模型,对其稳定性进行验证,并将得到的预测模型代入验证数据集进行评价.结果 年龄、同一血管进针次数、护士工作年限及用药时间4个危险因素在经过Logistic回归分析之后进入模型;利用该回归模型对模型验证组中50例多烯磷脂酰胆碱输注病人进行预报,其曲线下面积、灵敏性、特异性分别为0.983,92.3%,91.6%.结论 Logistic回归分析能够筛选出对儿科多烯磷脂酰胆碱输液渗漏有意义的危险因素;该Lo-gistic回归模型对儿科多烯磷脂酰胆碱输液渗漏风险有初步预判的作用.

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