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乳腺癌已成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤,是全球广泛关注的重点疾病.乳腺癌腋窝淋巴结转移的术前准确评估对于手术治疗决策至关重要,而传统的腋窝超声对少量和微转移淋巴结识别困难,无法满足精准治疗需求.近年来,随着人工智能和影像学技术的快速发展,影像组学方法可提取人眼难以识别的深层次图像信息,在医学影像领域得到了广泛应用.本文介绍超声影像组学术前预测乳腺癌淋巴结转移的研究进展,并对该领域的未来发展进行展望.

作者:高远菁;朱庆莉;姜玉新

来源:协和医学杂志 2021 年 12卷 6期

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作者:
高远菁;朱庆莉;姜玉新
来源:
协和医学杂志 2021 年 12卷 6期
标签:
乳腺癌;腋窝淋巴结转移;影像组学;深度学习;超声成像
乳腺癌已成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤,是全球广泛关注的重点疾病.乳腺癌腋窝淋巴结转移的术前准确评估对于手术治疗决策至关重要,而传统的腋窝超声对少量和微转移淋巴结识别困难,无法满足精准治疗需求.近年来,随着人工智能和影像学技术的快速发展,影像组学方法可提取人眼难以识别的深层次图像信息,在医学影像领域得到了广泛应用.本文介绍超声影像组学术前预测乳腺癌淋巴结转移的研究进展,并对该领域的未来发展进行展望.

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