目的 基于胸痛中心临床数据对非ST段抬高型心肌梗死(Non-ST-segment elevation myo-cardial infarction,NSTEMI)患者的初步诊断进行准确性评价,进一步筛选诊断特征变量构建Logistic回归诊断模型以提升NSTEMI诊断的准确性.方法 纳入胸痛中心非ST段抬高急性冠脉综合征(A-cute coronary syndrome,ACS)患者临床数据建立数据库,筛选在24 h内完成冠状动脉造影(Coronary angiography,CAG)并确诊患者的临床数据建立实验数据集,以CAG诊断结果作为衡量标准对NSTE-MI患者初步诊断的准确性进行评价,基于实验数据集数据构建Logistic回归诊断模型并对模型性能进行评估.结果 NSTEMI患者初步诊断的灵敏度为88.59％,特异度为90.57％,约登指数为0.79,Kappa值为0.78,ROC曲线的AUC值为0.864.本研究所构建Logistic回归诊断模型的诊断灵敏度为93.07％,特异度为94.21％,约登指数为0.873,Kappa值为0.870,ROC曲线的AUC值为0.924.结论 Logistic回归诊断模型在NSTEMI诊断的准确性、灵敏度以及一致性方面均较胸痛中心临床数据库中NSTEMI患者初步诊断的评价指标有所提升,具有一定的临床应用价值.
作者：安尼瓦尔·阿不里孜；秦练；热娜·热合木丁；陈小翠；马翔
来源：新疆医科大学学报 2022 年 45卷 12期
