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目的 探究中医药治疗原发性干燥综合征的用药规律,预测核心药物的潜在作用机制.方法 检索SinoMed、CNKI、WanFang Data、VIP数据库中关于中药复方治疗原发性干燥综合征的文献,构建处方数据库,运用R 4.2.0 软件进行药物和性味归经频数统计、关联规则及聚类分析,得到核心药物.利用网络药理学方法绘制中药处方-活性化合物分子-核心靶点-pSS 调控网络,预测核心药物的潜在作用靶点和通路,并使用分子对接技术验证核心化合物成分与核心靶点的结合能力.结果 筛选得到 121 首治疗原发性干燥综合征的处方,涉及 162 味中药,前三味高频药物为麦冬、地黄、甘草,使用频次≥10 次的 30 味高频药物以补虚药(补气药、补阴药、补血药)占比最多,其次为清热凉血、活血调经药;性味以甘、苦、寒为主,归经以肝、肺、胃、脾、肾、心经为主;关联规则分析得到核心药对组合 29 个;高频中药聚类分析得到 5 个组合.对核心药物进行网络药理学分析得到山柰酚、槲皮素、丹参酮ⅡA、甲基麦芽酮A等核心活性成分和 5 个核心靶点;富集分析提示主要涉及脂质与脂肪酸代谢、动脉粥样硬化通路、NADP 结合、双加氧酶活性调节、白细胞跨内皮迁移等生物学过程;分子对接表明化合物配体与蛋白受体间具备良好的结合能力.结论 原发性干燥综合征多以气阴两

作者:岳佳书;郝千莹;李园园;郝晓宇;李平

来源:新疆医科大学学报 2023 年 46卷 8期

知识库介绍

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作者:
岳佳书;郝千莹;李园园;郝晓宇;李平
来源:
新疆医科大学学报 2023 年 46卷 8期
标签:
中医药 原发性干燥综合征 数据挖掘 网络药理学 分子对接 用药规律 机制 Traditional Chinese Medicine primary Sj?gren's syndrome data mining network pharmacolo-gy molecular docking medication rules mechanism
目的 探究中医药治疗原发性干燥综合征的用药规律,预测核心药物的潜在作用机制.方法 检索SinoMed、CNKI、WanFang Data、VIP数据库中关于中药复方治疗原发性干燥综合征的文献,构建处方数据库,运用R 4.2.0 软件进行药物和性味归经频数统计、关联规则及聚类分析,得到核心药物.利用网络药理学方法绘制中药处方-活性化合物分子-核心靶点-pSS 调控网络,预测核心药物的潜在作用靶点和通路,并使用分子对接技术验证核心化合物成分与核心靶点的结合能力.结果 筛选得到 121 首治疗原发性干燥综合征的处方,涉及 162 味中药,前三味高频药物为麦冬、地黄、甘草,使用频次≥10 次的 30 味高频药物以补虚药(补气药、补阴药、补血药)占比最多,其次为清热凉血、活血调经药;性味以甘、苦、寒为主,归经以肝、肺、胃、脾、肾、心经为主;关联规则分析得到核心药对组合 29 个;高频中药聚类分析得到 5 个组合.对核心药物进行网络药理学分析得到山柰酚、槲皮素、丹参酮ⅡA、甲基麦芽酮A等核心活性成分和 5 个核心靶点;富集分析提示主要涉及脂质与脂肪酸代谢、动脉粥样硬化通路、NADP 结合、双加氧酶活性调节、白细胞跨内皮迁移等生物学过程;分子对接表明化合物配体与蛋白受体间具备良好的结合能力.结论 原发性干燥综合征多以气阴两

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