目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险,为制定科学有效的流感防控策略提供参考.方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016-2022年成都市流感数据,运用SPSS 17.0软件对率的比较做x2检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析,检验水准α=0.05.结果 2016-2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰,以5～15岁儿童为主,疫情前高发区为主城区,疫情后为中城地区.全局自相关分析显示2016-2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性.局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区,Low-Low聚类在西部地区;疫情后聚类类型均为Low-High聚类,集中在边缘地区.回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区,集中在主城区和西北部地区.结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发.2016-2018年呈现聚类和空间正相关,2019-2022年流感病例在局部区域内仅有相关性.2016-2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区,聚集时间在2019年10月至2020年1月,在区划分上呈现时空聚集性.
作者：赵欣；王茜；谢红梅；蒋凤仪；张伦；魏荣杰；康殿巨；杨长虹；孙唯
来源：预防医学情报杂志 2023 年 39卷 12期
