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影像学特征已经成为新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)诊断的重要依据之一,肺炎特征快速识别、肺炎严重程度判定、诊断效率提高是防止疫情蔓延的重要措施.但是COVID-19病情变化复杂,防疫工作量大,导致影像科医生在经验和时间上不能迅速准确地对COVID-19影像进行评估.本文介绍了一种COVID-19智能影像评价系统,可对疾病的严重程度进行分级,并对病灶的影像特征进行定量分析,从而辅助医生快速进行病情分析和疗效评价,为COVID-19诊断、治疗提供决策依据.

作者:黄皓;颜子夜

来源:中国医疗设备 2020 年 35卷 6期

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作者:
黄皓;颜子夜
来源:
中国医疗设备 2020 年 35卷 6期
标签:
新型冠状病毒肺炎 人工智能 辅助诊断 深度学习
影像学特征已经成为新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)诊断的重要依据之一,肺炎特征快速识别、肺炎严重程度判定、诊断效率提高是防止疫情蔓延的重要措施.但是COVID-19病情变化复杂,防疫工作量大,导致影像科医生在经验和时间上不能迅速准确地对COVID-19影像进行评估.本文介绍了一种COVID-19智能影像评价系统,可对疾病的严重程度进行分级,并对病灶的影像特征进行定量分析,从而辅助医生快速进行病情分析和疗效评价,为COVID-19诊断、治疗提供决策依据.

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