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目的:探讨中重度肾功能不全患者接受注射用伏立康唑后发生急性肾损伤(AKI)的危险因素并建立预测AKI发生风险的模型。方法:研究设计为回顾性研究。研究对象选自2020年1月1日至2022年12月31日在河南省焦作市人民医院住院并接受注射用伏立康唑治疗的中重度肾功能不全患者。通过医院信息系统,收集患者临床资料,包括基本信息、临床诊断、实验室检查指标、合并疾病和联合用药等。根据是否发生伏立康唑相关AKI将患者分为AKI组和无AKI组。采用多因素logistic回归法分析AKI危险因素,并依此建立预测模型。采用R 4.2.3软件绘制校准曲线,并用k折交叉验证法对模型进行内部验证。结果:共有146例患者纳入研究,年龄(72.4±13.8)岁,男性84例、女性62例,发生伏立康唑相关AKI者61例(41.8

作者:王书波;焦婷婷;董洪亮;张有才;王百聆

来源:药物不良反应杂志 2024 年 26卷 3期

知识库介绍

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作者:
王书波;焦婷婷;董洪亮;张有才;王百聆
来源:
药物不良反应杂志 2024 年 26卷 3期
标签:
注射,静脉内 急性肾损伤 危险因素 预测模型 伏立康唑 抗真菌药 Injections, intravenous Acute kidney injury Risk factors Prediction model Voriconazole Antifungal drugs
目的:探讨中重度肾功能不全患者接受注射用伏立康唑后发生急性肾损伤(AKI)的危险因素并建立预测AKI发生风险的模型。方法:研究设计为回顾性研究。研究对象选自2020年1月1日至2022年12月31日在河南省焦作市人民医院住院并接受注射用伏立康唑治疗的中重度肾功能不全患者。通过医院信息系统,收集患者临床资料,包括基本信息、临床诊断、实验室检查指标、合并疾病和联合用药等。根据是否发生伏立康唑相关AKI将患者分为AKI组和无AKI组。采用多因素logistic回归法分析AKI危险因素,并依此建立预测模型。采用R 4.2.3软件绘制校准曲线,并用k折交叉验证法对模型进行内部验证。结果:共有146例患者纳入研究,年龄(72.4±13.8)岁,男性84例、女性62例,发生伏立康唑相关AKI者61例(41.8

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