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目的 基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺.方法 采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量.采用信息熵理论对上述 5 个指标的的提取量与干膏得率进行综合评分,以CCD-RSM的 13 组数据作为训练数据,采用BP-ANN进行建模及分析,以综合评分作为考察指标,仿真模拟预测黄连-黄柏最佳提取工艺参数.结果 最佳提取工艺为加 11 倍量水煎煮 2 次,每次煎煮 95 min,此时综合评分达到最大值 106.41.结论 BP-ANN建立的数学模型具有良好的预测性,优化的提取工艺高效、稳定、可行.

作者:王宝才;李俊江;徐志伟

来源:药物流行病学杂志 2023 年 32卷 11期

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作者:
王宝才;李俊江;徐志伟
来源:
药物流行病学杂志 2023 年 32卷 11期
标签:
黄连-黄柏 误差反向传播人工神经网络 星点设计-效应面法 提取工艺 信息熵理论 Coptidis Rhizoma-Scutellariae Radix BP-ANN CCD-RSM Extraction process Information entropy theory
目的 基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺.方法 采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量.采用信息熵理论对上述 5 个指标的的提取量与干膏得率进行综合评分,以CCD-RSM的 13 组数据作为训练数据,采用BP-ANN进行建模及分析,以综合评分作为考察指标,仿真模拟预测黄连-黄柏最佳提取工艺参数.结果 最佳提取工艺为加 11 倍量水煎煮 2 次,每次煎煮 95 min,此时综合评分达到最大值 106.41.结论 BP-ANN建立的数学模型具有良好的预测性,优化的提取工艺高效、稳定、可行.

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