目的 探讨免疫相关基因预后指数(IRGPI)模型的构建,以提高子宫内膜癌(UCEC)预后预测的准确性,并为其诊治提供潜在的生物标志物和分子治疗靶点.方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获得UCEC数据集用于分析.使用Cox回归分析和加权基因共表达网络分析(WGCNA)鉴定免疫相关枢纽基因并构建IRGPI模型,通过Kaplan-Meier(K-M)生存曲线分析验证IRGPI模型的准确性.利用R软件将IRGPI组分为高、低IRGPI亚组,分析两亚组之间免疫细胞浸润和免疫功能的差异.结果 从TCGA数据库获得UCEC数据集(23例正常组织和554例肿瘤组织).共筛选出31个免疫相关基因用于构建IRGPI模型.在554例肿瘤组织中剔除无效组织11例,K-M生存曲线分析显示,高IRGPI亚组(n=271)的总生存期显著低于低IRGPI亚组(n=272,P＜0.01).ROC曲线表明,IRGPI模型预测UCEC预后的AUC(0.885)显著大于肿瘤免疫功能障碍及免疫排斥(TIDE)模型(0.490)和肿瘤炎症特征(TIS)模型(0.427).IRGPI亚组之间的免疫细胞浸润和免疫功能差异有统计学意义(P＜0.05).结论 IRGPI模型可以准确预测UCEC患者的预后,可为UCEC的治疗提供潜在的生物标志物和分子治疗靶标.
作者：赵丽娟；徐彩虹
来源：中国临床研究 2023 年 36卷 7期
