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目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价二维灰阶超声及超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对168例甲状腺单发结节患者的甲状腺结节进行二维灰阶超声成像及超声弹性成像检查,以病理诊断为金标准,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果经过前进法Logistic回归分析,筛选出形态、钙化、内部回声及弹性评分等4个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,弹性评分的优势比明显高于其它变量.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为93.5

作者:丛淑珍;冯占武;甘科红;吴丽桑;李康;陈青

来源:中国超声医学杂志 2010 年 26卷 6期

知识库介绍

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作者:
丛淑珍;冯占武;甘科红;吴丽桑;李康;陈青
来源:
中国超声医学杂志 2010 年 26卷 6期
标签:
甲状腺单发结节 超声 超声弹性成像 Logistic回归分析
目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价二维灰阶超声及超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对168例甲状腺单发结节患者的甲状腺结节进行二维灰阶超声成像及超声弹性成像检查,以病理诊断为金标准,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果经过前进法Logistic回归分析,筛选出形态、钙化、内部回声及弹性评分等4个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,弹性评分的优势比明显高于其它变量.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为93.5

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