目的 基于临床及超声特征构建 Logistic回归诊断模型鉴别不同类型非哺乳期乳腺炎(NPM)与浸润性导管癌(IDC).
方法 回顾性收集经病理证实的不同类型NPM患者 95 例[导管周围炎(PDM)10 例,肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)85例],IDC患者 127 例,对比分析 3 组患者的临床及超声特征,构建Logistic回归模型鉴别诊断不同类型NPM与IDC,并通过计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型效能.
结果 乳头凹陷在PDM与 GLM组间及PDM与 IDC组间均具有统计学意义,但在 GLM与 IDC组间无统计学意义;年龄、肿块直径、触痛、溢乳、病灶纵横比、钙化及 RI在PDM与 IDC或 GLM与 IDC组间比较均具有统计学意义;皮肤红肿、病灶发生部位、边缘成角、边缘毛刺、衰减及血流分级在GLM与IDC组间具有统计学意义.对单因素分析具有统计学意义的临床及超声特征进行 Logistic 回归分析并构建诊断模型,PDM 与 IDC 联合诊断未得出特征性因素,GLM 与 IDC 的联合诊断模型(AUC)为 0.976,灵敏度为 95.5
作者：赵祎学；周茹；梁汝娜；王蓉；曹茹；何鑫；周琦
来源：中国超声医学杂志 2023 年 39卷 11期
