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目的:分析2004 - 2020年我国肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特点及空间聚集性,为HFRS防控提供科学依据。方法:自公共卫生科学数据中心、《中国卫生健康统计年鉴》、全国法定传染病疫情概况报告,收集2004 - 2020年我国HFRS的疫情信息,采用Joinpoint模型分析年均发病率变化趋势,使用ArcGIS 10.5软件进行空间可视化分析,并应用全局空间自相关、局部空间自相关和时空扫描分析对热点和聚集区域进行探测。结果:2004 - 2020年我国累计报告HFRS病例208 441例,年均发病率为0.91/10万。Joinpoint模型分析显示,2004 - 2020年我国HFRS年均发病率总体呈下降趋势。高发省份发病多呈春季、秋冬季双峰分布,其中秋冬季峰更为显著。全局空间自相关分析结果显示,2004 - 2019年我国HFRS发病率的全局莫兰指数(Moran′s I)均为正值,除2012和2020年不排除随机分布模式外,其他年份均呈现空间聚集性(均 Z > 1.65,均 P < 0.05);分阶段局部空间自相关分析结果表明,黑龙江省、吉林省、辽宁省为高-高聚集区域。逐月时空扫描分析共探测出5个聚集区域,每个聚集区域均有统计学意义(均 P < 0.001)。 结论:2004 - 2020年我国HFRS疫情总体呈下降趋势,发病率具有明显的空间聚集性,

作者:连燕艳;王利;杨林生;李海蓉

来源:中华地方病学杂志 2023 年 42卷 7期

知识库介绍

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作者:
连燕艳;王利;杨林生;李海蓉
来源:
中华地方病学杂志 2023 年 42卷 7期
标签:
肾综合征出血热 时空分布 空间自相关分析 时空扫描 Hemorrhagic fever with renal syndrome Spatiotemporal distribution Spatial autocorrelation analysis Spatiotemporal scan analysis
目的:分析2004 - 2020年我国肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特点及空间聚集性,为HFRS防控提供科学依据。方法:自公共卫生科学数据中心、《中国卫生健康统计年鉴》、全国法定传染病疫情概况报告,收集2004 - 2020年我国HFRS的疫情信息,采用Joinpoint模型分析年均发病率变化趋势,使用ArcGIS 10.5软件进行空间可视化分析,并应用全局空间自相关、局部空间自相关和时空扫描分析对热点和聚集区域进行探测。结果:2004 - 2020年我国累计报告HFRS病例208 441例,年均发病率为0.91/10万。Joinpoint模型分析显示,2004 - 2020年我国HFRS年均发病率总体呈下降趋势。高发省份发病多呈春季、秋冬季双峰分布,其中秋冬季峰更为显著。全局空间自相关分析结果显示,2004 - 2019年我国HFRS发病率的全局莫兰指数(Moran′s I)均为正值,除2012和2020年不排除随机分布模式外,其他年份均呈现空间聚集性(均 Z > 1.65,均 P < 0.05);分阶段局部空间自相关分析结果表明,黑龙江省、吉林省、辽宁省为高-高聚集区域。逐月时空扫描分析共探测出5个聚集区域,每个聚集区域均有统计学意义(均 P < 0.001)。 结论:2004 - 2020年我国HFRS疫情总体呈下降趋势,发病率具有明显的空间聚集性,

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