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目的:探究分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归模型在孕产妇死亡率(MMR)中的拟合应用并比较模型的适用性及精确性,为妇幼保健工作提供科学依据.方法:以1991~2012年全国MMR为原始资料,运用SAS分析软件,分别采用灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归进行拟合比较分析并预测2013年MMR,比较预测效果.结果:灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均通过模型检验建模成功,灰色模型GM(1,1)P=1.00,C=0.137 89,线性回归模型F=236.57,P<0.000 1;2013年MMR预测显示:线性回归模误差较大,误差的方差(MPE)为10.08,平均相对误差绝对值(MAPE)为13.69%.结论:ARIMA不适合拟合MMR,灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均可用于MMR的拟合,但预测某一年份时需慎重.

作者:庞艳蕾;张惠兰;赵晶;李向云

来源:中国妇幼保健 2015 年 30卷 5期

知识库介绍

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作者:
庞艳蕾;张惠兰;赵晶;李向云
来源:
中国妇幼保健 2015 年 30卷 5期
标签:
孕产妇死亡率 灰色模型GM(1,1) ARIMA 线性回归模型 MMR Gray model GM (1, 1) ARIMA Linear regression model
目的:探究分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归模型在孕产妇死亡率(MMR)中的拟合应用并比较模型的适用性及精确性,为妇幼保健工作提供科学依据.方法:以1991~2012年全国MMR为原始资料,运用SAS分析软件,分别采用灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归进行拟合比较分析并预测2013年MMR,比较预测效果.结果:灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均通过模型检验建模成功,灰色模型GM(1,1)P=1.00,C=0.137 89,线性回归模型F=236.57,P<0.000 1;2013年MMR预测显示:线性回归模误差较大,误差的方差(MPE)为10.08,平均相对误差绝对值(MAPE)为13.69%.结论:ARIMA不适合拟合MMR,灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均可用于MMR的拟合,但预测某一年份时需慎重.

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