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目的 了解深圳市南山区淋病流行特征及发病趋势,为制定控制策略提供科学依据.方法 对2005年1月—2016年12月深圳市南山区报告的淋病病例资料进行流行病学分析,并利用ARIMA模型进行发病趋势预测.结果 深圳市南山区2005—2016年累计报告淋病9 590例,报告发病率波动在59.45/10万~102.74/10万,年均报告发病率为78.79/10万.年龄主要集中在20~45岁,占88.06%;职业以工人、干部职员和家务及待业为主,占70.23%.淋病月发病率波动在2.84/10万~10.56/10万.构建的ARIMA(1,1,1)模型,对深圳市南山区2017年淋病发病率进行预测,结果 显示2017年1—5月深圳市南山区淋病预测发病率与实际发病率的波动形势基本一致,实际发病率略高于预测值,但均是在预测值的95%置信区间.结论 该区淋病疫情较重,ARIMA模型能较精准地预测淋病的发病趋势,预测结果 提示淋病的发病维持在较高水平,建议根据淋病流行特点采取有效的防治措施.

作者:吴秋红;张莉;袁军;田丽闪;李武;罗珍胄

来源:中国感染控制杂志 2018 年 17卷 3期

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作者:
吴秋红;张莉;袁军;田丽闪;李武;罗珍胄
来源:
中国感染控制杂志 2018 年 17卷 3期
标签:
淋病 淋病奈瑟菌 流行病学 ARIMA模型 发病率 趋势 Gonorrhea Neisseria gonorrhoeae epidemiology ARIMA model incidence trend
目的 了解深圳市南山区淋病流行特征及发病趋势,为制定控制策略提供科学依据.方法 对2005年1月—2016年12月深圳市南山区报告的淋病病例资料进行流行病学分析,并利用ARIMA模型进行发病趋势预测.结果 深圳市南山区2005—2016年累计报告淋病9 590例,报告发病率波动在59.45/10万~102.74/10万,年均报告发病率为78.79/10万.年龄主要集中在20~45岁,占88.06%;职业以工人、干部职员和家务及待业为主,占70.23%.淋病月发病率波动在2.84/10万~10.56/10万.构建的ARIMA(1,1,1)模型,对深圳市南山区2017年淋病发病率进行预测,结果 显示2017年1—5月深圳市南山区淋病预测发病率与实际发病率的波动形势基本一致,实际发病率略高于预测值,但均是在预测值的95%置信区间.结论 该区淋病疫情较重,ARIMA模型能较精准地预测淋病的发病趋势,预测结果 提示淋病的发病维持在较高水平,建议根据淋病流行特点采取有效的防治措施.

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