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目的 构建中医证候的绝经后女性的骨质疏松(osteoporosis,OP)风险预测工具.方法 问卷调查,收集研究对象一般资料、病史和中医症状,并进行骨密度检测.Logistic回归方法构建模型,并通过与常用预测工具OSTA指数比较及外部验证,分析其预测效能.结果 年龄、体重、驼背和精神不振是OP危险因素,结合OP主要中医证候——肾虚证典型症状腰膝酸软、下肢抽筋、夜尿频多和耳鸣构建COPT模型.其ROC曲线下面积AUC=0.765,高于OSTA指数AUC;最优判断界值为>-0.79,灵敏度为69.43,特异性为72.60.外部数据验证灵敏度为68.85,特异性为75.00.结论 中医证候表现在OP风险预测中具有一定作用,在本研究中,COPT模型预测效能优于OSTA指数,外部数据验证结果进一步支持COPT具有良好预测效能.

作者:陈玄;叶云金;陈娟;黄小彬;谢丽华;李生强;黄景文;陈赛楠;葛继荣

来源:中国骨质疏松杂志 2023 年 29卷 3期

知识库介绍

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作者:
陈玄;叶云金;陈娟;黄小彬;谢丽华;李生强;黄景文;陈赛楠;葛继荣
来源:
中国骨质疏松杂志 2023 年 29卷 3期
标签:
中医中药 骨质疏松症 骨密度 中医证候 预测工具 Logistics模型
目的 构建中医证候的绝经后女性的骨质疏松(osteoporosis,OP)风险预测工具.方法 问卷调查,收集研究对象一般资料、病史和中医症状,并进行骨密度检测.Logistic回归方法构建模型,并通过与常用预测工具OSTA指数比较及外部验证,分析其预测效能.结果 年龄、体重、驼背和精神不振是OP危险因素,结合OP主要中医证候——肾虚证典型症状腰膝酸软、下肢抽筋、夜尿频多和耳鸣构建COPT模型.其ROC曲线下面积AUC=0.765,高于OSTA指数AUC;最优判断界值为>-0.79,灵敏度为69.43,特异性为72.60.外部数据验证灵敏度为68.85,特异性为75.00.结论 中医证候表现在OP风险预测中具有一定作用,在本研究中,COPT模型预测效能优于OSTA指数,外部数据验证结果进一步支持COPT具有良好预测效能.

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