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目的 探讨血细胞炎性指数与肌少症的相关性.方法 回顾性分析 2018 年 8 月至 2022 年 1 月于北京大学人民医院老年科就诊的≥60 岁患者 351 例,根据AWGS2019 诊断标准分为非肌少症组 284 例,肌少症组 26 例和严重肌少症组 41 例.根据血常规化验结果计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)、血小板与白细胞比值(platelet-to-white blood cell ratio,PWR)、全身免疫炎性指数(systemic immune-inflammation index,SII)、全身炎性反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)和综合炎性指数(aggregate inflammation systemic index,AISI).采用ANOVA分析和回归分析探究炎性指数与肌少症及其诊断要件的关系.包括步速、握力、简易躯体能力测试试验(short physical performance battery,SPPB)评分、四肢骨骼肌质量指数(appendicular skeletal muscle mass index,ASMI)、去脂体质量指数(fat free mass index,FFMI)和脂肪指数(fat mass index,FMI).结果 与非肌少症组相比,肌少症和严重肌少症组年龄更大,HDL-C显著更高,TG、LDL-C显著更低(P<0.05).与非肌少症和

作者:赵黄侃;魏雅楠;王晶桐

来源:中国骨质疏松杂志 2023 年 29卷 12期

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作者:
赵黄侃;魏雅楠;王晶桐
来源:
中国骨质疏松杂志 2023 年 29卷 12期
标签:
肌少症 炎性指数 生物标志物 老年人 sarcopenia inflammation indices biomarker elderly
目的 探讨血细胞炎性指数与肌少症的相关性.方法 回顾性分析 2018 年 8 月至 2022 年 1 月于北京大学人民医院老年科就诊的≥60 岁患者 351 例,根据AWGS2019 诊断标准分为非肌少症组 284 例,肌少症组 26 例和严重肌少症组 41 例.根据血常规化验结果计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)、血小板与白细胞比值(platelet-to-white blood cell ratio,PWR)、全身免疫炎性指数(systemic immune-inflammation index,SII)、全身炎性反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)和综合炎性指数(aggregate inflammation systemic index,AISI).采用ANOVA分析和回归分析探究炎性指数与肌少症及其诊断要件的关系.包括步速、握力、简易躯体能力测试试验(short physical performance battery,SPPB)评分、四肢骨骼肌质量指数(appendicular skeletal muscle mass index,ASMI)、去脂体质量指数(fat free mass index,FFMI)和脂肪指数(fat mass index,FMI).结果 与非肌少症组相比,肌少症和严重肌少症组年龄更大,HDL-C显著更高,TG、LDL-C显著更低(P<0.05).与非肌少症和

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