您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览17 | 下载0

目的:分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者并发糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)的危险因素,构建DKD的风险列线图预测模型并进行验证,以期为疾病的早期筛查及预防提供科学依据。方法:回顾性收集2018年1月至2022年12月在宁夏医科大学总医院内分泌科住院的T2DM患者1 223例的临床资料,用RStudio 4.2.1,通过LASSO回归及十折交叉验证筛选最优特征变量,利用多因素logistic回归分析确定最终预测因子并构建风险预测模型后绘制列线图。最后,分别采用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和Hosm er-Lemeshow拟合优度检验验证评价模型的区分度和准确性,决策曲线分析评估模型的临床效能。 结果:多因素logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、糖化血红蛋白(HbA1c)( OR=1.14, 95

作者:马瑾;马芳琪;董小英

来源:中国基层医药 2024 年 31卷 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:17 | 下载:0
作者:
马瑾;马芳琪;董小英
来源:
中国基层医药 2024 年 31卷 5期
标签:
糖尿病,2型 糖尿病肾病 列线图 logistic模型 ROC曲线 血红蛋白A,糖基化 Diabetes mellitus, type 2 Diabetic nephropathies Nomograms logistic models ROC curve Hemoglobin A, glycosylated
目的:分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者并发糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)的危险因素,构建DKD的风险列线图预测模型并进行验证,以期为疾病的早期筛查及预防提供科学依据。方法:回顾性收集2018年1月至2022年12月在宁夏医科大学总医院内分泌科住院的T2DM患者1 223例的临床资料,用RStudio 4.2.1,通过LASSO回归及十折交叉验证筛选最优特征变量,利用多因素logistic回归分析确定最终预测因子并构建风险预测模型后绘制列线图。最后,分别采用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和Hosm er-Lemeshow拟合优度检验验证评价模型的区分度和准确性,决策曲线分析评估模型的临床效能。 结果:多因素logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、糖化血红蛋白(HbA1c)( OR=1.14, 95

Baidu
map