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目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇分娩巨大儿的危险因素,并构建相关风险预测模型.方法:回顾性收集2022年1-12月在杭州市妇产科医院/杭州市妇幼保健院建档立卡并分娩的218例GDM孕妇临床资料.根据新生儿出生体重分为巨大儿组(27例)和正常体重儿组(191例),采用logistic回归分析GDM孕妇分娩巨大儿的危险因素,并应用R软件建立风险模型列线图;并绘制校准曲线图.结果:218例GDM孕妇分娩巨大儿27例,发生率为12.4%.孕前体质质量(BMI)≥28kg/m2(OR=5.410,95%CI 2.142~11.938)、孕期体重增长>14kg(OR=3.056,95%CI 1.427~7.016)、孕周延长(OR=2.724,95%CI 1.180~5.794)、妊娠晚期空腹血糖(FBG)≥4.7mmol/L(OR=3.218,95%CI 1.049~5.801)、血清甘油三酯(TG)≥2.9mmol/L(OR=1.841,95%CI 1.132~4.017)为 GDM 孕妇分娩巨大儿的独立危险因素.以此建立GDM孕妇发生巨大儿的列线图模型,模型曲线下面积AUC值为0.921(95%CI 0.896~0.938),灵敏度为83.7%,特异度为86.9%.提示模型准确性尚可.结论:GDM孕妇分娩巨大儿与孕前肥胖、孕期体重增长过高、孕周延长,甘油三酯、空腹血糖水平升高等因素有关.预测模型的区分度良好,可以科学、直观、简便的识别存在发生巨大儿风险的GDM孕妇.

作者:程默;陈冠杰;楼梦晓

来源:中国计划生育学杂志 2024 年 32卷 1期

知识库介绍

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作者:
程默;陈冠杰;楼梦晓
来源:
中国计划生育学杂志 2024 年 32卷 1期
标签:
妊娠期糖尿病 巨大儿 危险因素 预测模型 Gestational diabetes mellitus Macrosomia Risk factor Prediction model
目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇分娩巨大儿的危险因素,并构建相关风险预测模型.方法:回顾性收集2022年1-12月在杭州市妇产科医院/杭州市妇幼保健院建档立卡并分娩的218例GDM孕妇临床资料.根据新生儿出生体重分为巨大儿组(27例)和正常体重儿组(191例),采用logistic回归分析GDM孕妇分娩巨大儿的危险因素,并应用R软件建立风险模型列线图;并绘制校准曲线图.结果:218例GDM孕妇分娩巨大儿27例,发生率为12.4%.孕前体质质量(BMI)≥28kg/m2(OR=5.410,95%CI 2.142~11.938)、孕期体重增长>14kg(OR=3.056,95%CI 1.427~7.016)、孕周延长(OR=2.724,95%CI 1.180~5.794)、妊娠晚期空腹血糖(FBG)≥4.7mmol/L(OR=3.218,95%CI 1.049~5.801)、血清甘油三酯(TG)≥2.9mmol/L(OR=1.841,95%CI 1.132~4.017)为 GDM 孕妇分娩巨大儿的独立危险因素.以此建立GDM孕妇发生巨大儿的列线图模型,模型曲线下面积AUC值为0.921(95%CI 0.896~0.938),灵敏度为83.7%,特异度为86.9%.提示模型准确性尚可.结论:GDM孕妇分娩巨大儿与孕前肥胖、孕期体重增长过高、孕周延长,甘油三酯、空腹血糖水平升高等因素有关.预测模型的区分度良好,可以科学、直观、简便的识别存在发生巨大儿风险的GDM孕妇.

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