目的:基于血栓弹力图(TEG)参数构建妊娠期高血压(HDCP)不良妊娠结局的Nomogram预测模型.方法:选取2020年1月-2023年2月于本院进行分娩的110例HDCP患者,开展前瞻性研究.统计不良妊娠结局发生情况,根据妊娠结局分为良好组和不良组.比较两组临床资料,分析HDCP不良妊娠结局的预测因素,构建Nomogram预测模型,对Nomogram预测模型进行验证.结果:本研究中HDCP患者不良妊娠结局发生率为37.3％(41/110);不良组年龄、病情程度、分娩孕周、孕早期规律补充叶酸、24 h尿蛋白(24 h PRO)、胱抑素C(CysC)、D-二聚体(D-D)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、可溶性血管内皮生长因子受体-1(sVEGFR-1)、血小板活化因子(PAF)、微小RNA-124-3p(miR-124-3p)、血小板计数(PLT)、R值(R)、最大振幅MA值(MA)、凝血综合指数CI值(CI)与良好组比较,差异有统计学意义(P＜0.05);可使模型性能优良且影响因素最少λ对应的预测因素有10个,分别为病情程度、D-D、hs-CRP、sVEGFR-1、PAF、PLT、miR-124-3p、R、MA、CI,且均为不良妊娠结局的影响因素(P＜0.05);根据影响因素构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型预测不良妊娠结局的曲线下面积(AUC)为0.911(95％CI 0.805～0.962),预测敏感度、特异度分别为95.3％、97.

作者：潘燕

来源：中国计划生育学杂志 2024 年 32卷 2期