目的 构建Logistic回归预测模型分析颅脑损伤(TBI)患者并发凝血功能障碍的影响因素,以优化颅脑损伤患者管理,降低凝血功能障碍风险.方法 收集2019年5月—2021年5月南方医科大学南方医院收治的TBI患者的临床资料,对符合纳入和排除标准的172例患者进行回顾性病例研究.观察患者凝血功能情况,根据是否发生凝血功能异常分为凝血功能障碍组、正常组,监测患者伤后7d内的凝血功能,采用Logistic回归方程分析颅脑损伤患者并发凝血功能障碍的影响因素,运用Wald卡方、似然比卡方、拟合优度检验评估Logistic回归模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线检验Logistic回归模型预测价值.结果 172例TBI患者凝血功能障碍发生率29.65％;凝血功能障碍组活化部分凝血活酶时间(APTT)、血浆凝血酶原时间(PT)、国际标准化比值(INR)、血小板(PLT)等凝血功能指标在伤后7d内持续存在异常,但整体趋于恢复正常.而正常组的APTT、PT、INR、INR等指标在伤后7 d内均在正常范围波动,且两组凝血功能指标差异存在统计学意义(P<0.05);Lo?gistic回归方程分析显示,动脉血pH值、抗凝药物长期使用史、手术治疗、弥漫性轴索损伤、病情程度是TBI患者并发凝血功能障碍的影响因素(P<0.05);Logistic回归模型对TBI患者并发凝血功能障碍的预测敏感度为82.35％,特
作者：蒙斯雅；李梅；李微
来源：中国急救复苏与灾害医学杂志 2023 年 18卷 3期
