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目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型.方法 收集 2017 年至2020 年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313 例脓毒症患者的资料,随机按 7∶3 的比例分为建模组(217 例)和验证组(96 例),比较两组患者的临床资料.建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91 例)与非血流感染组(126 例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型.预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证.结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR =3.217,95

作者:房延儒;杨立山;马晓;王仝选;王兴义

来源:中国急救医学 2023 年 43卷 10期

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作者:
房延儒;杨立山;马晓;王仝选;王兴义
来源:
中国急救医学 2023 年 43卷 10期
标签:
脓毒症 血流感染 列线图 预测模型 降钙素原 序贯器官衰竭评分 Sepsis Blood stream infection Nomogram Prediction model Procalcitonin Sequential organ failure assessment
目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型.方法 收集 2017 年至2020 年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313 例脓毒症患者的资料,随机按 7∶3 的比例分为建模组(217 例)和验证组(96 例),比较两组患者的临床资料.建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91 例)与非血流感染组(126 例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型.预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证.结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR =3.217,95

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