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目的:分析《福建省肿瘤登记年报》中2011-2017年口腔癌发病率和死亡率的变化特点,为口腔癌的防治提供指导.方法:整理福建省2011-2017年口腔癌发病及死亡数据,按照性别及年龄组(0~,5~,10~,……,85~)分层.经由Joinpoint回归模型对福建省口腔癌发病率、死亡率的变化特点进行分析.结果:2011-2017年福建省口腔癌标化发病率及标化死亡率变化趋势无统计学意义(发病率APC=-0.11%,P=0.958;死亡率APC=0.59%,P=0.826).在发病率与死亡率上,男性较女性偏高.35岁以前的男性患口腔癌的几率较低,同时未见明显变化;35~74岁男性口腔发病率随着年龄增长快速上升(P<0.001),75岁之后发病率随着年龄增加逐渐下降(P=0.01),75~80岁年龄组为发病高峰期.女性50岁之前发病率处于较低水平且呈现缓慢上升的趋势(P=0.06),50岁之后发病率快速上升(P<0.001),女性发病率峰值在85~岁年龄组.40~岁年龄组之前男性口腔癌死亡率处于较低水平且趋势变化相对平缓,40~岁年龄组之后随着年龄增长死亡率快速升高(P<0.001),在85~岁年龄组达到峰值.女性年龄别死亡率趋势曲线与男性相似,同样只有1个转折点,但该转折点向后移,所在年龄组为55~60岁.结论:2011-2017年福建省口腔癌发病率及死亡率均较高,期间变化小.35岁之前男性、50岁之前女

作者:陈瑞斌;陈岚枫

来源:中国口腔颌面外科杂志 2024 年 22卷 1期

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作者:
陈瑞斌;陈岚枫
来源:
中国口腔颌面外科杂志 2024 年 22卷 1期
标签:
口腔癌 发病率 死亡率 Joinpoint回归模型 Oral and pharyngeal cancer Incidence Mortality Joinpoint regression analysis
目的:分析《福建省肿瘤登记年报》中2011-2017年口腔癌发病率和死亡率的变化特点,为口腔癌的防治提供指导.方法:整理福建省2011-2017年口腔癌发病及死亡数据,按照性别及年龄组(0~,5~,10~,……,85~)分层.经由Joinpoint回归模型对福建省口腔癌发病率、死亡率的变化特点进行分析.结果:2011-2017年福建省口腔癌标化发病率及标化死亡率变化趋势无统计学意义(发病率APC=-0.11%,P=0.958;死亡率APC=0.59%,P=0.826).在发病率与死亡率上,男性较女性偏高.35岁以前的男性患口腔癌的几率较低,同时未见明显变化;35~74岁男性口腔发病率随着年龄增长快速上升(P<0.001),75岁之后发病率随着年龄增加逐渐下降(P=0.01),75~80岁年龄组为发病高峰期.女性50岁之前发病率处于较低水平且呈现缓慢上升的趋势(P=0.06),50岁之后发病率快速上升(P<0.001),女性发病率峰值在85~岁年龄组.40~岁年龄组之前男性口腔癌死亡率处于较低水平且趋势变化相对平缓,40~岁年龄组之后随着年龄增长死亡率快速升高(P<0.001),在85~岁年龄组达到峰值.女性年龄别死亡率趋势曲线与男性相似,同样只有1个转折点,但该转折点向后移,所在年龄组为55~60岁.结论:2011-2017年福建省口腔癌发病率及死亡率均较高,期间变化小.35岁之前男性、50岁之前女

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