目的:基于超声声像图特征预测乳腺癌患者Ki-67 表达水平.方法:回顾性分析南通大学附属肿瘤医院收治的 172例乳腺癌患者资料,＜50 岁 51 例、≥50 岁 121 例.根据手术病理免疫组化结果分为Ki-67 高表达组(n=108)及低表达组(n= 64),所有患者术前均进行彩色多普勒超声检查.收集患者的年龄、家族史、基础疾病等临床资料,分析肿块超声声像图特征与Ki-67 表达水平的相关性,对两个组别间差异具有统计学意义的超声参数纳入多因素逐步Logistic回归,随即获取乳腺癌Ki-67高表达的独立预测因素,创建临床预测模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线、De Long检验对其性能进行评价.结果:Ki-67高表达组与低表达组之间的肿瘤最大直径、内部回声及Adler血流分级这 3 个超声声像图特征的差异具有统计学意义(P＜0.05),三者联合预测模型ROC曲线下面积达到 0.825.并且联合模型AUC值与单一特征模型相比差异具有统计学意义,提示该预测模型有能力区分Ki-67 表达情况.结论:基于超声的临床预测模型对乳腺癌患者Ki-67 表达水平预测效能较好,临床应用价值较高.
作者：陈桂芳；钱红燕；张晴；冒玉香；朱鹏飞；何英
来源：中国临床医学影像杂志 2024 年 35卷 4期
