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目的 在时间序列模型理论的基础上,通过时间序列模型对海西州地区的胆结石月发病率进行研究,建立相应的ARIMA模型和ARCH模型并进行预测和评价.方法 通过EViews软件对青海海西州地区胆结石发病例监测登记资料进行统计分析,利用原数据建立ARIMA模型和ARCH模型,并通过所建模型对胆结石月发病率的变化趋势和原始序列的预测,确定所建ARIMA模型和ARCH模型的优劣性.结果 ARCH模型的预测结果较ARIMA模型理想,适合描述海西州地区胆结石月发病率的变动趋势.结论 ARCH模型可作为海西州地区胆结石月发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解胆结石月发病率的发展趋势,有重点地对胆结石进行健康防治工作,有效地降低胆结石对人们的危害.

作者:马亮亮;田富鹏

来源:中国老年学杂志 2010 年 30卷 17期

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作者:
马亮亮;田富鹏
来源:
中国老年学杂志 2010 年 30卷 17期
标签:
ARIMA模型 ARCH模型 时间序列分析 胆结石
目的 在时间序列模型理论的基础上,通过时间序列模型对海西州地区的胆结石月发病率进行研究,建立相应的ARIMA模型和ARCH模型并进行预测和评价.方法 通过EViews软件对青海海西州地区胆结石发病例监测登记资料进行统计分析,利用原数据建立ARIMA模型和ARCH模型,并通过所建模型对胆结石月发病率的变化趋势和原始序列的预测,确定所建ARIMA模型和ARCH模型的优劣性.结果 ARCH模型的预测结果较ARIMA模型理想,适合描述海西州地区胆结石月发病率的变动趋势.结论 ARCH模型可作为海西州地区胆结石月发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解胆结石月发病率的发展趋势,有重点地对胆结石进行健康防治工作,有效地降低胆结石对人们的危害.

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