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目的 探讨老年髋部骨折手术患者术后1年内死亡的危险因素并构建风险模型.方法 回顾性分析行手术治疗的单侧髋部骨折患者181例的临床资料.根据患者术后1年内生存状态分为死亡组(n=49)和存活组(n=132).对两组临床和手术资料进行单因素比较,初步筛选出有统计学意义的指标,使用二元Logistic回归分析明确影响患者1年内死亡的独立危险因素.结果 两组平均年龄、婚姻状况、有无亲属照顾、伤前活动能力、骨折类型、糖尿病、脑梗死、美国麻醉医师协会(ASA)等级、血红蛋白、白蛋白和术后能否下床活动方面差异有统计学意义(P<0.05,P<0.001).二元Logistic回归分析显示,患者年龄、有无亲属照顾、伤前活动能力、脑梗死、血红蛋白、白蛋白和术后能否下床活动是影响老年髋部骨折手术患者术后1年内死亡的危险因素.所构建的风险模型鉴别老年髋部骨折手术患者术后1年内死亡的曲线下面积为0.94,敏感性为87.76%,特异性为87.88%.结论 年龄、有无亲属照顾、伤前活动能力、脑梗死、血红蛋白、白蛋白和术后能否下床活动是影响髋部骨折手术老年患者术后1年内死亡的危险因素,据此构建的风险模型识别高危患者具有较好效能.

作者:吴天旺;李永威;张李宝;曾卡斌

来源:中国老年学杂志 2022 年 42卷 22期

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作者:
吴天旺;李永威;张李宝;曾卡斌
来源:
中国老年学杂志 2022 年 42卷 22期
标签:
髋部骨折 风险预测模型
目的 探讨老年髋部骨折手术患者术后1年内死亡的危险因素并构建风险模型.方法 回顾性分析行手术治疗的单侧髋部骨折患者181例的临床资料.根据患者术后1年内生存状态分为死亡组(n=49)和存活组(n=132).对两组临床和手术资料进行单因素比较,初步筛选出有统计学意义的指标,使用二元Logistic回归分析明确影响患者1年内死亡的独立危险因素.结果 两组平均年龄、婚姻状况、有无亲属照顾、伤前活动能力、骨折类型、糖尿病、脑梗死、美国麻醉医师协会(ASA)等级、血红蛋白、白蛋白和术后能否下床活动方面差异有统计学意义(P<0.05,P<0.001).二元Logistic回归分析显示,患者年龄、有无亲属照顾、伤前活动能力、脑梗死、血红蛋白、白蛋白和术后能否下床活动是影响老年髋部骨折手术患者术后1年内死亡的危险因素.所构建的风险模型鉴别老年髋部骨折手术患者术后1年内死亡的曲线下面积为0.94,敏感性为87.76%,特异性为87.88%.结论 年龄、有无亲属照顾、伤前活动能力、脑梗死、血红蛋白、白蛋白和术后能否下床活动是影响髋部骨折手术老年患者术后1年内死亡的危险因素,据此构建的风险模型识别高危患者具有较好效能.

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