目的 了解19902019年中国慢性肾病发病和患病情况,并预测2020-2029年的发病率及患病率,为慢性肾病的防控提供参考.方法 收集2019年全球疾病负担研究(GBD)数据库中1990-2019年中国慢性肾病发病率和患病率等数据.采用SPSS 25.0分别计算变化率和年估计变化百分比(EAPC).将1990-2016年数据作为训练集,运用R 4.1.0软件构建自回归移动平均(ARIMA)模型和神经网络自回归(NNAR)模型,并运用MATLAB 7.0软件构建灰色模型(GM).将2017-2019年数据作为测试集评价模型的预测性能.根据平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和误差均方根(RMSE)最小的原则选出最优模型,并预测中国2020-2029年慢性肾病的发病率和患病率.结果 2019年中国慢性肾病标化发病率和标化患病率分别为161.52/10万和8 124.75/10万,女性标化发病率和标化患病率均高于男性;≥70岁人群发病率和患病率在各年龄组中最高;10～24岁人群发病率、0～9岁人群患病率在各年龄组中分别最低.1990-2019年中国慢性肾病标化发病率和标化患病率均呈上升趋势(EAPC分别为0.61％和0.28％,P＜0.05).其中,女性标化发病率和标化患病率上升幅度(EAPC分别为0.63％、0.30％)明显高于男性(EAPC分别为0.58％、0.24％).选择预测性能最优的ARIMA模型预测中国2020-2029年慢性肾病发

作者：王仕鸿；令垚；杨子华；彭根祺；曹汝岱；吴树法；陈学琴；孔丹莉；于海兵；丁元林

来源：中国慢性病预防与控制 2023 年 31卷 11期