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目的:探索用于手足口病(HFMD)短期预测的逆传播神经网络(BPNN)模型,为制定HFMD的防治策略和措施提供参考。方法构建BPNN模型,以我国内地HFMD 2011年1月—2014年1月的月发病数资料训练模型,以2014年2—3月发病数检验模型,并对2014年4—9月的月发病数进行预测。结果采用训练完毕的模型对2012年1月—2014年1月的月发病数进行仿真预测,结果显示,平均相对误差绝对值为0.6406

作者:徐学琴;孙春阳;刘晓蕙;裴兰英;王瑾瑾;栗彦芳;申杰;闫国立

来源:中国全科医学 2015 年 8期

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作者:
徐学琴;孙春阳;刘晓蕙;裴兰英;王瑾瑾;栗彦芳;申杰;闫国立
来源:
中国全科医学 2015 年 8期
标签:
手足口病 神经网络 预测 Hand,foot and mouth disease Neural networks Forecasting
目的:探索用于手足口病(HFMD)短期预测的逆传播神经网络(BPNN)模型,为制定HFMD的防治策略和措施提供参考。方法构建BPNN模型,以我国内地HFMD 2011年1月—2014年1月的月发病数资料训练模型,以2014年2—3月发病数检验模型,并对2014年4—9月的月发病数进行预测。结果采用训练完毕的模型对2012年1月—2014年1月的月发病数进行仿真预测,结果显示,平均相对误差绝对值为0.6406

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