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目的 分析山东省2012-2020 年恙虫病流行特征及时空分布特征,掌握流行趋势,为精准防控提供科学依据.方法 收集山东省2012-2020 年报告的恙虫病病例资料,采用Excel 2021 进行数据处理及图表绘制,SaTScan 10.5 进行时空扫描分析,ArcGIS 10.5 空间自相关分析和时空扫描结果可视化.结果 2012-2020 年山东省报告恙虫病病例8 208例,覆盖90 个县区,历年发病率总体呈下降趋势,2014 年发病率最高,为1.53/10 万;各年发病率具有明显的季节性,呈单峰分布,9-11 月为发病高峰.病例以农民为主,占发病总数的89.08%(7 151/8 208),年龄以50~69 岁年龄组为主,占发病总数的56.44%(4 531/8 208),不同年龄组发病率差异有统计学意义(x2=6 921.41,P<0.01);男女病例比为0.77∶1(3 483/4 544).2012-2020 年各年病例分布具有空间相关性(Moran's I>0,P<0.01).空间自相关和时空扫描显示2012-2020 年恙虫病病例主要集中在山东省中南部和东南沿海的低山丘陵地区.结论 2012-2020 年山东省恙虫病发病存在明显的空间聚集性,发病人群以农民为主,应对高发病率地区实施针对性的防控策略.

作者:张金艳;冯开军;寇增强;徐大力;张文强;丁淑军;吕慧;李栋

来源:中国人兽共患病学报 2023 年 39卷 9期

知识库介绍

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作者:
张金艳;冯开军;寇增强;徐大力;张文强;丁淑军;吕慧;李栋
来源:
中国人兽共患病学报 2023 年 39卷 9期
标签:
恙虫病 空间自相关 时空聚集性 scrub typhus spatial autocorrelation spatiotemporal clustering
目的 分析山东省2012-2020 年恙虫病流行特征及时空分布特征,掌握流行趋势,为精准防控提供科学依据.方法 收集山东省2012-2020 年报告的恙虫病病例资料,采用Excel 2021 进行数据处理及图表绘制,SaTScan 10.5 进行时空扫描分析,ArcGIS 10.5 空间自相关分析和时空扫描结果可视化.结果 2012-2020 年山东省报告恙虫病病例8 208例,覆盖90 个县区,历年发病率总体呈下降趋势,2014 年发病率最高,为1.53/10 万;各年发病率具有明显的季节性,呈单峰分布,9-11 月为发病高峰.病例以农民为主,占发病总数的89.08%(7 151/8 208),年龄以50~69 岁年龄组为主,占发病总数的56.44%(4 531/8 208),不同年龄组发病率差异有统计学意义(x2=6 921.41,P<0.01);男女病例比为0.77∶1(3 483/4 544).2012-2020 年各年病例分布具有空间相关性(Moran's I>0,P<0.01).空间自相关和时空扫描显示2012-2020 年恙虫病病例主要集中在山东省中南部和东南沿海的低山丘陵地区.结论 2012-2020 年山东省恙虫病发病存在明显的空间聚集性,发病人群以农民为主,应对高发病率地区实施针对性的防控策略.

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