目的 研究拟构建一种新的易于操作的非瓣膜性心房颤动患者发生缺血性卒中的风险预测模型.方法 研究系回顾性队列研究,收集了 2018年1月至2018年12月期间吉林大学第一医院治疗的429例心房颤动患者的病例资料.采用电话、微信、门诊等多种方式,对研究对象进行为期4年的随访,以缺血性脑卒中作为终点事件进行观察.随机将数据集按1:1随机划分为训练集和验证集.在训练集中,采用单因素和多因素Logistic回归分析构建风险预测模型.通过列线图进行模型的可视化展示,并绘制受试者工作特征曲线和校准曲线评估模型的临床预测方面的价值.最后在验证集和整体数据集中进行模型的内部验证.结果 在429例非瓣膜性心房颤动患者中,有91例发生了缺血性卒中,其发生率为21.2％.经过Logistic回归分析显示,年龄、缺血性卒中史、非阵发性房颤以及B型脑钠肽(BNP)是非瓣膜性房颤患者发生缺血性卒中的独立危险因素.基于此结果构建的ABSNp模型(A:年龄,B:BNP,S:缺血性卒中史,Np:非阵发性心房颤动)表现出良好的的区分度和准确性,在训练集、验证集及整体数据集上,其受试者工作特征曲线下面积分别为 0.857(95％ CI 0.795～0.918)、0.763(95％ CI 0.692～0.833)、0.810(95％ CI 0.763～0.857).此外,临床决策曲线显示ABSNp模型具备较高的临床应
作者：王赞赞；左征；童轶；张志国
来源：中国实用内科杂志 2024 年 44卷 2期
