您的账号已在其他设备登录，您当前账号已强迫下线， 如非您本人操作，建议您在会员中心进行密码修改
目的 本文介绍如何用数据挖掘技术实现同水平和混合水平多因素实验设计的方法 ,即独立设计;总结和讨论了独立设计的特点.方法 以同水平或混合水平多因素析因设计矩阵为母体,不增加任何限定条件,仅考察各实验点对其余实验点的影响,采用"主成分分析、聚类分析和规则归纳"等数据挖掘技术相结合的方法 ,先将全部实验点快速分类,然后,再进行聚类,可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵.结果 不仅发现用数据挖掘技术实现多因素实验设计是可行的,而且,发现了除正交设计、均匀设计以外的一些可用于多因素实验设计的特殊设计.结论 独立设计是一类涵盖面很宽的多因素实验设计方法 ,它不仅集"析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计"于一身,还包含有突出"中间水平"或"极端水平"的特殊设计.与正交设计和均匀设计相比较,独立设计的适用面更宽、灵活性更大,具有极大的理论研究价值和广阔的实际应用前景.
作者：胡良平；张天明；刘惠刚
来源：中国卫生统计 2006 年 23卷 4期
临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求，方便快速、便捷的获取实用的医学信息，辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。
知识库介绍
临床诊疗知识库现支持机构用户及个人包时用户开通服务。如需开通机构账号，请机构管理员联系我们，联系电话：010-58882667；个人包时开通请直接点击“个人包时订购”，开通后即可使用。
相似文献
