目的 应用三种统计模型预测伤寒副伤寒的发病趋势,比较其预测效果,为伤寒副伤寒的预测和防控提供科学依据.方法 利用广东省2008年5月至2012年4月四年的伤寒副伤寒逐月发病资料,分别拟合季节性综合自回归滑动平均(SARIMA)模型、经傅里叶季节性调整的综合自回归滑动平均(FARIMA)模型和动态谐波回归(DHR)模型,并用前面建立的三种模型预测后续半年(2012年5月-2012年10月)的逐月发病数.结果 伤寒副伤寒的发病有明显的周期性和季节特征,周期为1年,7-8月份为发病高峰期.流行强度和流行高峰出现的月份均存在一定的年度差异.三种模型拟合四年的伤寒副伤寒发病情况,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为:DHR模型(7.8％)＜FARIMA模型(12.9％)＜SARIMA模型(13.4％);三种模型预测后续半年的发病情况,其MAPE依次为:DHR模型(3.5％)＜FARI-MA模型(5.6％)＜SARIMA模型(6.8％),其他模型评价指标结果也类似.结论 三种方法均有较佳的预测效果.相对而言,DHR的预测精度更高.本研究可为常见传染病的预测提供一定的方法学参考.
作者：李骊；钱俊；杨军；欧春泉
来源：中国卫生统计 2014 年 31卷 2期
