目的 采用SARIMA模型对福建省细菌性痢疾发病情况进行预测,为风险评估提供科学的定量数据.方法 利用Eviews 5.0对福建省1990年1月-2013年12月细菌性痢疾的月发病例数进行SARIMA分析.采用自相关函数和ADF单位根检验判断原序列的平稳性,采取自然对数转化和差分使其平稳,然后利用自相关函数和偏相关函数识别和估计SARIMA模型参数,并对结果进行t检验和Q检验,再利用调整R2、AIC准则和SC准则对模型进行评估.最后进行回代评价和预测分析.结果 模型SARIMA(2,1,2)(0,l,1)12、SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12和SARIMA(1,1,2)(0,l,1)12参数有统计学意义,残差为白噪声,其中SARIM(1,l,2)(0,1,1)12为最优模型,表达式为:(1+0.75L)(1-L)(1-L12)log(yt)=(1+0.45L-0.35L2)(1-0.79L12)εt.回代检验平均相对误差为14.72％.2013年预测标准误较小,4-7月预测值与实际值相对误差均低于10％.结论 SARIMA模型可对福建省细菌性痢疾发病情况进行较准确的预测,可为及时、科学地研判传染病风险提供可靠的数据基础.
作者：祝寒松；黄文龙；章灿明；谢忠杭；吴生根；欧剑鸣；洪荣涛
来源：中国卫生统计 2014 年 31卷 5期
