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目的 了解成都市成华区狂犬病暴露监测数据的基本情况和特征;利用狂犬病暴露数据建立ARIMA模型,对2016年狂犬病暴露数据进行预测,为人用狂犬病疫苗、免疫球蛋白需求计划,犬伤处置报销费用预算的制定提供参考依据.方法 应用SPSS19.0对成都市成华区2009-2014年逐月狂犬病暴露数据构建ARIMA模型,以2015年狂犬病暴露数据为验证样本,验证模型的预测效果,并预测2016年逐月狂犬病暴露数据.结果 最优模型ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12能较好地拟合既往时间段的狂犬病暴露数据序列,拟合值与实际值基本保持一致的曲线趋势.2015年1月-12月检验样本的预测结果显示,暴露实际值均在预测可信区间内,均方根误差为28.79,平均绝对误差为82.36,平均绝对误差百分比为9.08％.结论 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型能较好地拟合成都市成华区狂犬病暴露数变动趋势,适用于狂犬病暴露人数的预测.
作者：杨静；张强
来源：中国卫生统计 2016 年 33卷 5期
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