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针对电子病历质控存在的问题,阐述了机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别、专家系统等人工智能核心技术.论述了质控专家与人工智能质控的关系、人工智能质控目标、人工智能质控隐私保护等问题,以期为提高电子病历质控水平提供参考.

作者:孟岩;孙雪梅;王雪;冀冰心;苏金菲;靳萍;李姗姗

来源:中国卫生质量管理 2021 年 28卷 12期

知识库介绍

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作者:
孟岩;孙雪梅;王雪;冀冰心;苏金菲;靳萍;李姗姗
来源:
中国卫生质量管理 2021 年 28卷 12期
标签:
人工智能;电子病历质控;机器学习;自然语言处理(NLP);质量与信息化
针对电子病历质控存在的问题,阐述了机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别、专家系统等人工智能核心技术.论述了质控专家与人工智能质控的关系、人工智能质控目标、人工智能质控隐私保护等问题,以期为提高电子病历质控水平提供参考.

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