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目的 分析重症医学科(ICU)创伤患者并发脓毒症的危险因素,建立一种预测创伤患者发生脓毒症的新评分系统,为临床提供一种简便有效的脓毒症预警方法.方法 回顾性分析2012年1月至2017年12月陆军军医大学陆军特色医学中心及遵义医学院附属医院ICU收治的591例创伤患者的临床资料,按临床预后分为脓毒症组(n=382)和非脓毒症组(n=209).收集所有入住ICU创伤患者的基本临床资料,并分析两组间性别、年龄、基础疾病及入ICU 24 h内生命体征、相关危重症评分、血培养结果及实验室生化检查情况的差异.采用单因素Logistic回归分析对导致脓毒症的相关因素进行初筛,将其中P<0.12的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选创伤患者并发脓毒症的危险因素,并予以赋值,其总分即为脓毒症预警评分;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价脓毒症预警评分对ICU创伤患者并发脓毒症的预测价值.结果 ICU创伤患者脓毒症发生率为64.6

作者:黄祺;孙宇;罗莉;孟沙沙;陈涛;艾山木;蒋东坡;梁华平

来源:中华危重病急救医学 2019 年 31卷 4期

知识库介绍

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作者:
黄祺;孙宇;罗莉;孟沙沙;陈涛;艾山木;蒋东坡;梁华平
来源:
中华危重病急救医学 2019 年 31卷 4期
标签:
重症医学科 创伤 脓毒症 危险因素 预警评分 Intensive care unit Trauma Sepsis Risk factor Warning score
目的 分析重症医学科(ICU)创伤患者并发脓毒症的危险因素,建立一种预测创伤患者发生脓毒症的新评分系统,为临床提供一种简便有效的脓毒症预警方法.方法 回顾性分析2012年1月至2017年12月陆军军医大学陆军特色医学中心及遵义医学院附属医院ICU收治的591例创伤患者的临床资料,按临床预后分为脓毒症组(n=382)和非脓毒症组(n=209).收集所有入住ICU创伤患者的基本临床资料,并分析两组间性别、年龄、基础疾病及入ICU 24 h内生命体征、相关危重症评分、血培养结果及实验室生化检查情况的差异.采用单因素Logistic回归分析对导致脓毒症的相关因素进行初筛,将其中P<0.12的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选创伤患者并发脓毒症的危险因素,并予以赋值,其总分即为脓毒症预警评分;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价脓毒症预警评分对ICU创伤患者并发脓毒症的预测价值.结果 ICU创伤患者脓毒症发生率为64.6

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