目的:利用患者基本信息及临床检验结果构建能早期预测体外膜肺氧合（ECMO）术后患者死亡的预测模型。方法:收集2015年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属金华医院接受ECMO治疗的139例患者的临床资料，包括年龄、性别、原发病、ECMO模式等临床特征及ECMO术后2 h的实验室指标。按照4∶1的比例将患者分为训练集（111例）和验证集（28例）。采用Lasso回归法和多因素Logistic回归分析ECMO术后患者发生院内死亡的危险因素，并建立列线图预测模型。使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和Kaplan-Meier生存曲线评估列线图模型的校准度和区分度。结果:通过Lasso回归分析从训练集参与者的34个实验室指标中筛选出4个预测变量，包括ECMO后2 h的阴离子间隙（AG）、血乳酸（Lac）、动脉血氧分压（PaO
2）和血清淀粉酶（AMY）。联合上述变量和其他3个临床重要因素〔原发病、ECMO模式和术后是否发生急性肾损伤（AKI）〕，使用多因素Logistic回归（正向：LR方法）筛选出Lac-2 h、PaO
2-2 h、AMY-2 h和原发病4个独立的强预测因子，并纳入列线图模型〔ROC曲线下面积（AUC）为0.85，95
作者：王黎明；陈琳；王华斌；陈琨
来源：中华危重病急救医学 2022 年 34卷 10期
