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目的:探讨脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)不良预后的危险因素并建立列线图预测模型。方法:回顾性分析2019年1月至2022年9月山东第一医科大学附属省立医院重症医学科收治的SA-AKI患者的临床数据,包括人口学资料,诊断SA-AKI 24 h内的血细胞计数及血生化指标最差值,住院期间是否接受肾脏替代治疗(RRT)、机械通气、血管升压药物治疗,诊断24 h内的急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR),以及急性肾损伤(AKI)分期、总住院时间、重症监护病房(ICU)住院时间等。根据28 d结局将患者分为存活组和死亡组,进行组间指标比较。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选SA-AKI患者死亡的危险因素,根据得出的危险因素构建预测SA-AKI预后的列线图模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线,评估列线图模型对SA-AKI预后的预测价值。结果:共纳入SA-AKI患者113例,其中存活组67例,死亡组46例,SA-AKI患者28 d病死率为40.7

作者:赵丽;刘岩;陈曼;陈丽;周升琳;白雪;张继承

来源:中华危重病急救医学 2023 年 35卷 12期

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作者:
赵丽;刘岩;陈曼;陈丽;周升琳;白雪;张继承
来源:
中华危重病急救医学 2023 年 35卷 12期
标签:
脓毒症相关急性肾损伤 列线图 预后 预测模型 Sepsis-associated acute kidney injury Nomogram Prognosis Prediction model
目的:探讨脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)不良预后的危险因素并建立列线图预测模型。方法:回顾性分析2019年1月至2022年9月山东第一医科大学附属省立医院重症医学科收治的SA-AKI患者的临床数据,包括人口学资料,诊断SA-AKI 24 h内的血细胞计数及血生化指标最差值,住院期间是否接受肾脏替代治疗(RRT)、机械通气、血管升压药物治疗,诊断24 h内的急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR),以及急性肾损伤(AKI)分期、总住院时间、重症监护病房(ICU)住院时间等。根据28 d结局将患者分为存活组和死亡组,进行组间指标比较。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选SA-AKI患者死亡的危险因素,根据得出的危险因素构建预测SA-AKI预后的列线图模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线,评估列线图模型对SA-AKI预后的预测价值。结果:共纳入SA-AKI患者113例,其中存活组67例,死亡组46例,SA-AKI患者28 d病死率为40.7

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