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目的 了解深圳市中小学生骨折的流行特征及其影响因素,为制定针对中小学生的骨折防控干预措施和策略提供科学依据.方法 采用方便抽样的方法,抽取深圳市10个区18所学校的5 116名中小学生为调查对象.通过自制的调查问卷开展调查,采用x2检验、Logistic回归分析法分析骨折的危险因素.结果 在过去1 a内,中小学生骨折的发生率为2.4%,男生骨折发生率(3.3%)高于女生(1.3%)(x2=20.380,P<0.05);不同年龄组学生骨折发生率差异有统计学意义(x2 =7.324,P<0.05).单因素分析显示,性别、年龄、年级、家庭经济情况、打篮球、踢足球、运动时穿鞋的种类、溜冰或玩滑板、运动场地与骨折发生相关均有统计学意义(P值均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,外地户籍、篮球场地是中小学生骨折的危险因素(OR值分别为1.523,1.955,P值均<0.05);女生、中等家庭经济收入、运动时穿运动鞋是中小学生骨折的保护因素(OR值分别为0.515,0.611,3.389,P值均<0.05).结论 应根据危险因素予以积极干预,开展中小学生骨折相关的安全意识教育,最大限度地减少中小学生骨折的发生.

作者:杨昆鹏;黄泽鹏;周丽;李丽萍

来源:中国学校卫生 2016 年 37卷 3期

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作者:
杨昆鹏;黄泽鹏;周丽;李丽萍
来源:
中国学校卫生 2016 年 37卷 3期
标签:
骨折 因素分析,统计学 中小学生卫生保健服务 Fractures, bone Factor analysis, statistical School health services
目的 了解深圳市中小学生骨折的流行特征及其影响因素,为制定针对中小学生的骨折防控干预措施和策略提供科学依据.方法 采用方便抽样的方法,抽取深圳市10个区18所学校的5 116名中小学生为调查对象.通过自制的调查问卷开展调查,采用x2检验、Logistic回归分析法分析骨折的危险因素.结果 在过去1 a内,中小学生骨折的发生率为2.4%,男生骨折发生率(3.3%)高于女生(1.3%)(x2=20.380,P<0.05);不同年龄组学生骨折发生率差异有统计学意义(x2 =7.324,P<0.05).单因素分析显示,性别、年龄、年级、家庭经济情况、打篮球、踢足球、运动时穿鞋的种类、溜冰或玩滑板、运动场地与骨折发生相关均有统计学意义(P值均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,外地户籍、篮球场地是中小学生骨折的危险因素(OR值分别为1.523,1.955,P值均<0.05);女生、中等家庭经济收入、运动时穿运动鞋是中小学生骨折的保护因素(OR值分别为0.515,0.611,3.389,P值均<0.05).结论 应根据危险因素予以积极干预,开展中小学生骨折相关的安全意识教育,最大限度地减少中小学生骨折的发生.

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