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目的 了解小学生视屏时间与自我伤害行为的关联,为制定小学生自我伤害行为预防提供依据.方法 采用分层随机整群抽样方法,于2017年6-11月选取浙江、广东、江西、四川、贵州5省1 090名小学生进行问卷调查,分析视屏时间和自我伤害行为的关联.结果 5.6%的小学生每天视屏时间>2h,男生、农村学生、健康素养较低的学生、饮酒的学生每天视屏时间过长,差异均有统计学意义(x2值分别为12.35,6.94,6.86,16.86,P值均<0.05),每周零花钱不同的学生视屏时间分布不同(P<0.01).11.3%的小学生有过自我伤害行为,西部地区、男生、三年级、农村、监护人为其他成年亲属、健康素养较低、吸烟、饮酒、每天视屏时间>2h的学生自我伤害行为发生率较高,差异均有统计学意义(x2值分别为27.31,11.49,23.91,22.12,15.11,55.16,19.03,25.16,19.35,P值均<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,与视屏时间≤2h的学生相比,视屏时间>2 h的学生自我伤害行为较高(OR=2.62,95%CI=1.31 ~ 5.23).结论 小学生自我伤害行为与视屏时间有关,应在小学生中开展减少视屏时间的健康教育工作.

作者:刘志浩;刘志业;吕书红

来源:中国学校卫生 2021 年 42卷 3期

知识库介绍

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刘志浩;刘志业;吕书红
来源:
中国学校卫生 2021 年 42卷 3期
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注视 眼 时间 自我伤害行为 回归分析 学生
目的 了解小学生视屏时间与自我伤害行为的关联,为制定小学生自我伤害行为预防提供依据.方法 采用分层随机整群抽样方法,于2017年6-11月选取浙江、广东、江西、四川、贵州5省1 090名小学生进行问卷调查,分析视屏时间和自我伤害行为的关联.结果 5.6%的小学生每天视屏时间>2h,男生、农村学生、健康素养较低的学生、饮酒的学生每天视屏时间过长,差异均有统计学意义(x2值分别为12.35,6.94,6.86,16.86,P值均<0.05),每周零花钱不同的学生视屏时间分布不同(P<0.01).11.3%的小学生有过自我伤害行为,西部地区、男生、三年级、农村、监护人为其他成年亲属、健康素养较低、吸烟、饮酒、每天视屏时间>2h的学生自我伤害行为发生率较高,差异均有统计学意义(x2值分别为27.31,11.49,23.91,22.12,15.11,55.16,19.03,25.16,19.35,P值均<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,与视屏时间≤2h的学生相比,视屏时间>2 h的学生自我伤害行为较高(OR=2.62,95%CI=1.31 ~ 5.23).结论 小学生自我伤害行为与视屏时间有关,应在小学生中开展减少视屏时间的健康教育工作.

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